ども！まとんです。
年末年始なので、仕事を忘れて育児行動に励んでいます。
赤ん坊はとにかく泣く
赤ん坊はとにかく泣きます。
小さい体なのに、めちゃくちゃ大声で泣く。
朝でも昼でも夜でも深夜でも、家の中でも外でも、お構いなしに泣きます。
泣いているのは可愛そうだし、ご近所迷惑もあるので、なんとか泣き止ませたい。
泣いている原因が分からない
新生児～幼児期に大変な理由は、「赤ん坊がなんで泣いているのか原因が分からないから」です。
赤ん坊が泣くのには原因があると言います。
例えば、お腹が空いた、オムツが汚れている、ゲップをしたい、など。
なので、泣いているときのチェックリストを作って、上から順番に対処していきます。
肉体的と精神的な原因
肉体的原因は、対処方法が明確です。
- お腹が空いた→母乳かミルクをあげる
- オムツが汚れている→交換する
- ゲップをしたい→ゲップさせる
- 鼻が詰まっている→くしゃみさせる
- 暑い/寒い→温度調節する
精神的原因は、ぶっちゃけどうしようもないです。
- 眠い（寝たいのに寝れない）
- 寂しい
- 何となく不安
- 親のイライラが伝わる
せめて、どの原因か分かれば、少しは育児がラクになるのですが。
Deep Learningで何とかして！！
「原因を分類する」というのは機械学習が最も得意とするところです。
そこで、深層学習（Deep Learning）を使って赤ん坊が泣く原因を判別できないでしょうか？
こんな感じで。
入力と出力がハッキリと定義できるので、泣き声モデルの構築は簡単だと思う。
DNNとかLSTMを組み合わせれば簡単にできそう。
これを、Google Homeとかアレクサに実装しておいて、赤ちゃんが泣いた瞬間に
アレクサ「お腹が空いているようです」
とかサジェストしてほしい。そんなスマートスピーカーがあったら月額1000円は払う。
5年後にはそういう未来になっていませんかね。
課題は教師データの収集方法
これを実現しようと思うと、教師データの収集が難しいですね。機械学習あるある。
つまり、「今回の泣き声はオムツでした」などのデータを、少なくとも1万点以上は集めないといけないと思う。
なので、
- 赤ちゃんが泣きだす
- 親「アレクサ、泣き声を保存して」
- 育児する
- 親「アレクサ、今回の原因はオムツだったよ」
- アレクサ「はい、学習しました」
こんな仕組みを実装して、世界中の親からデータを集めればよい。
世界中の育児を効率的にしたい
世界の年間出生数は約1億4千万人(2016年統計値)。
すべての親にスマートスピーカーを配って、データを集めてくれませんか。
GAFAの人、お願いします。世界を変えてください。
何なら俺がやるぞ。やるか。
先行事例はある
ググったら、Chatterbabyというアプリが同じようなことを既にサービスインしていました。
このアプリは「不機嫌」「空腹」「痛み」の確率を表示してくれるらしい。
まだ分解能が弱いですね。もう一歩踏み込んで、「じゃあどうすればよいか」まで教えてくれると嬉しいです！！
以上、メタラーまとんでした。
ではでは。
